AI Architect
Un prototipo con un LLM si fa in un pomeriggio. Il lavoro vero comincia dopo: quando arrivano traffico, dati sensibili, costi da spiegare e un incidente alle tre di notte. Da oltre vent'anni progetto sistemi per aziende dove il software deve continuare a funzionare. Oggi porto la stessa disciplina su agenti, RAG e strumenti AI per chi sviluppa.
Alcuni settori in cui ho lavorato Banche · Assicurazioni · Gaming regolamentato · Pubblica amministrazione · Farmaceutico · Travel · Marketing
Ho lavorato con Giuseppe al disegno e alla realizzazione di Architetture complesse. Tutto funziona sempre bene, perché oltre alla competenze è possibile avere un approccio business alle soluzioni.
Giuseppe non è solo un consulente tecnico: ha una spiccata capacità di comprendere le logiche di business e di marketing, traducendole in soluzioni concrete. Va oltre il mandato ricevuto, contribuendo attivamente a ridefinire i requisiti e a migliorare la visione di progetto. Una figura rara, ponte reale tra business e sviluppo.
Abbiamo collaborato su diversi progetti nel tempo, ricoprendo ruoli differenti e in ogni contesto ha dimostrato grande competenza tecnica, capacità di adattamento e una notevole flessibilità nelle skill. Sempre disponibile, affidabile e orientato alla soluzione, è una persona su cui si può contare nei momenti chiave dei progetti.
Lo contraddistingue un forte orientamento alla pianificazione e individuazione delle criticità progettuali. Predilige una visione operativa a 360°, fondamentale in contesti complessi. Un punto di riferimento sicuro per il team nel monitoraggio della strategia d’esecuzione.
Tre aree di lavoro, dal primo esperimento fino al software che deve restare in piedi.
Il proof of concept ha convinto tutti e adesso deve diventare un sistema vero. Servono osservabilità su token, latenza e costi, guardrail che impediscano all'agente di fare danni, gestione dei fallimenti del modello e una pipeline di rilascio che non sia un deploy a mano.
Quasi sempre non è colpa del modello: è il retrieval. Rivedo la strategia di indicizzazione e chunking, la scelta e la configurazione del vector database e soprattutto metto in piedi un modo per misurare la qualità delle risposte, invece di giudicarle a sensazione.
Costruisco architetture scalabili su AWS, da un ecommerce che deve reggere i picchi a un'applicazione serverless che paga solo quello che usa: IaC (Infrastructure as Code), ambienti riproducibili e costi sempre visibili.
C'è pressione a fare qualcosa con l'AI e una lista di idee senza criterio per ordinarle. Guardo processi, dati e sistemi esistenti e ti dico dove l'AI produce valore misurabile, dove è teatro costoso e in che ordine conviene muoversi.
Un MVP va costruito per essere buttato via, ma la prima versione e la ventesima devono essere fatte della stessa sostanza. Disegno l'architettura perché l'MVP regga la crescita: CI/CD, ambienti riproducibili, osservabilità, test sui punti che contano. Poi, dove serve, affianco il team nelle scelte di prodotto e nelle review tecniche finché il sistema non è davvero vostro.
Un metodo in cinque fasi per portare un'idea al prodotto, o un prodotto al livello successivo, senza reinventare il processo ogni volta.
Strumenti che uso ogni giorno nel mio lavoro: un plugin sul marketplace JetBrains e tre progetti open source.
Plugin pubblicato sul marketplace JetBrains per IntelliJ IDEA.
Plugin IDE
Un kit per trasformare un'idea in specifiche, task verificabili e codice tracciabile: Spec-Driven Development senza burocrazia.
SDD · Workflow AI · TypeScript
Regole condivise per guidare gli agenti di coding: contesto, vincoli e controlli che entrano nel ciclo di sviluppo.
AI nel SDLC · Guardrail · Standard
Marketplace di skill e agenti per il coding assistito: oltre 150 skill e 45 agenti su Java, TypeScript, Python, PHP, AWS e AI.
Agenti · Standardizzazione dei workflow
Classe '83. Lavoro nell'IT dal 2003. Ho iniziato come IT specialist, sono passato allo sviluppo Java e da lì all'architettura: prima applicativa, poi enterprise. Negli anni ho guidato team da 5 a 15 persone, in Scrum e in waterfall e ho ricoperto ruoli di direttore tecnico, CTO e amministratore delegato.
In Eden Viaggi ho progettato l'Enterprise Service Bus, l'API gateway e un nuovo canale di vendita B2B basato su API. In Imola Informatica ho fatto assessment applicativi per clienti enterprise. Come CTO di una società di agenti AI per l'ospitalità ho seguito l'architettura di retrieval, i vector database, i guardrail e il monitoraggio dei consumi in produzione. Oggi creo anche architetture scalabili su AWS e implemento processi SDD (Spec Driven Development): l'AI entra nel ciclo di sviluppo per chiarire requisiti, scrivere codice, verificare test e documentare decisioni, sempre con revisione umana.
Oggi aiuto le aziende a integrare l'AI nel loro workflow, scrivo di tecnologia su Medium e mantengo qualche progetto open source. Sono di base a Rimini, ma amo viaggiare.
Scrivo in italiano qui, su AI in produzione, AWS e Consulenza MVP. Articoli per founder e tecnici che vogliono capire prima di decidere.
In inglese, su LangChain4j, AWS, SDD e AI engineering. Racconto cosa funziona nel ciclo di sviluppo, cosa rompe la produzione e dove serve ancora una persona.
Se hai un sistema AI da portare in produzione, o il dubbio che quello che avete costruito non regga, scrivimi due righe su cosa vi serve.
